标签: 语音技术

命令和控制应用程序使用语音命令来自动执行本来可以通过基于文本的渠道完成的任务，例如搜索日历以了解会议可用性和文档共享。语音命令还可以使用户通过调整照明或控制AV设备来控制会议室。AI驱动的语音识别应用旨在通过语音到文本以及文本到语音来提高个人生产力。这些应用可以执行一些小任务，例如使用语音命令生成电子邮件，也可以执行更大的任务，例如实时记录会议。

语音技术安全问题

在UC（如SparkleComm）空间中，语音识别应用程序通常以聊天机器人和个人助手的形式找到。聊天机器人通常在单回合上操作，用户在其中发出命令或查询以执行特定任务，例如打开灯或检查消息。

诸如Alexa for Business和Microsoft的Cortana之类的个人虚拟助手使用NLP和机器学习来不断改进。他们可以执行与聊天机器人类似的任务，例如在会议室中召开会议，还可以保留有关用户的信息，以创建情境化的体验并更好地响应用户需求。一些虚拟助手还提供开放的API，以与工作流和应用程序集成。

聊天机器人和虚拟助手确实会带来一些与用户隐私有关的安全问题，特别是如果聊天机器人或助手是被动侦听办公室和会议室中对话的设备的一部分时。但是，这些设备通常在被关键字激活后才传输数据。如果某些组织涉及敏感数据，则某些组织，尤其是诸如医疗保健之类的受监管行业中的组织，可能会担心存档对话以及控制对聊天机器人和虚拟助手的访问。

语音识别期望

并非所有用户都会喜欢与聊天机器人或虚拟助手进行通信。但是，随着企业中语音识别的增长，组织应该教育用户有关语音技术应用的期望。

用户应该期望工作场所的应用将随着语音技术的采用而变得更加语音驱动。例如在SparkleComm统一通信中，他们将能够使用语音命令完成从记笔记到发送电子邮件的任务。

但是用户应该记住，语音技术可能永远都不是完美的。虽然语音识别的准确性正在接近人类的水平，并且随着使用程度的提高而提高，但它可能永远无法达到100％的准确性。

语音技术应用程序可以为协作和生产力提供新的增强功能，从实时会议转录到个人虚拟助手。

尽管语音技术已经存在了十多年，但最近出现了应用程序和用例，为组织提供了解决员工沟通和生产力的新方法。在AI的帮助下，语音技术应用的准确性已接近人类的素质。随着用例的发展，组织需要全面了解其统一通信（如SparkleComm）供应商以及独立供应商提供的语音技术功能。组织还需要了解采用语音识别应用程序所带来的安全问题，以及他们的业务应用程序将如何变化。

语音技术基础

语音技术使诸如移动电话或计算机之类的电子设备能够识别，分析和理解语音或音频。该技术使用机器学习来识别和分析语音信号。例如，机器学习可以识别语言模式并预测通话结果。语音技术中的机器学习使用深度学习模型来整理和处理语音数据，以改善未来的性能。语音技术还使用自然语言处理（NLP）通过分析单词的语法和语义来理解口语的复杂性。

在UC中，语音识别应用程序包括语音转文本和交互式语音响应，以提供客户服务和支持。个人数字助理，以及实时会议记录，例如在劳格SparkleComm统一通信中，就运用强大的语音识别应用程序，不仅有会议录音与录像功能，还有语音转文本，文本会议纪要自动生成等功能。

UC中的语音技术

UC供应商正在转向语音技术，以改善工作场所的协作和生产力，并使他们的服务与众不同。组织还可以通过利门厂商（例如LumenVox和Speechmatics）的专用产品（例如语音识别和分析）来补充其UC服务。UC（如SparkleComm）中的语音识别应用程序有两种形式：命令和控制应用程序以及用于个人生产力的AI驱动的应用程序。

除了语音激活搜索之外，工作人员可以从语音技术应用开始期待更多。随着功能的发展，将出现新的业务用例。

语音技术应用正在迅速发展。添加AI构建模块（例如机器学习和自然语言处理）可将技术转移到可提高生产力的新领域。一个典型的例子是会话式AI，其中工作人员使用语音与聊天机器人交互，而不是与人交谈。其他示例包括语音到文本和文本到语音，每个示例都有一组不同的用例，可以提供更好的协作体验。

由于这些功能是新功能，因此很难知道会发生什么。随着新技术进入工作场所，员工应该调整自己的行为。目前，这些语音技术都不是强制性的，并不是每个人都想用聊天机器人说话或者很舒服地与机器交谈。所有员工在当前语音技术应用中需要牢记的两个基本期望是技术不完善，商业用例与消费者用例不同。

语音技术可能永远不会是完美的

在某些情况下，语音技术是如此之好，以至于很难判断是一个人或一台机器在说话，而且准确性正在接近人类的质量。但是，它不是100％准确，它可能永远不会到达那里。因此，最终用户需要接受这些演讲模式并不完美，但也认识到它们足以满足许多工作场所的应用需求。

基于AI的语音技术可以在您使用它们时提高质量并变得更加智能。最终用户应该了解语音技术的价值也会随着时间的推移而增长。语音技术应用程序将用于更复杂的任务，因为工作人员对该技术建立信任，并认识到即使应用程序不完美，结果也很有价值。

工作场所应用程序将会改变

基于消费者的技术经验正在进入工作场所，这也适用于人工智能驱动的语音技术。在大多数情况下，语音技术的工作场所使用转化为搜索或随意查询，就像在智能手机上使用Siri或在家中使用Alexa一样。这些用例在办公室仍然有价值，但工人应该有更高的期望。

语音技术应用程序的创新旨在提高生产力。用例应侧重于免提工作的员工，在移动设备中工作，不必在会议期间记笔记，使用语音命令收听语音消息或电子邮件，或使用语音编辑文档。比较著名的利用语音技术创新的应用程序就有劳格科技的SparkleComm视频会议系统。员工利用SparkleComm中会议支持讲录用同步转化为会议纪要文本的功能，会议员就不必亲手记笔记了。有了如SparkleComm中这些新的和改进的功能，工作人员和IT需要思考的不仅仅是搜索用例。