数据和数据收集分析的提供已成为关键业务。我们在每个行业都看到了这一点，在与1,000名全球商业领袖进行的一项新调查中，几乎所有人都同意实施数据分析统计战略，最大限度地提高其绩效并尽快而非后期对其未来的成功至关重要。事实上，绝大多数受访者（91％）都认为，与三年前相比，成功的数据体验对公司的底线更为重要。
企业领导者意识到数据化带来的好处 - 包括增加收入，提高品牌认知度和提高员工生产力。虽然由此引发的调研数据将推动市场采用新的创新产品和服务，但仍存在显著的数据遗漏问题。近80％的企业领导者表示，关键数据收集每月至少失败几次，并影响员工的工作效率和最终用户体验。
95％的同一业务决策者表示，主要障碍 - 包括预算限制，传统网络和缺乏对数据体验的可视性 - 阻碍了他们推进数据分析统计战略并提供当今数字世界所需的性能和客户体验。
数据服务或工具的性能 - 无论是汽车制造行业、在线零售界面、数字健康服务还是移动银行应用程序 - 都可以将最终用户体验定义为好的或坏的，并且其潜在能力与其实际性能之间的任何差距对于整体业务成功。调查发现，为了最大限度地提高绩效，公司需要了解全面的数据体验，以便他们能够监控，衡量和主动解决问题。此外，企业领导者必须确保他们拥有现代化的IT架构，以充分支持和利用这些新的新兴技术。
事实上，99％的商业领袖表示，数据体验的可见性对于成功衡量和管理是至关重要的; 98％的全球业务决策者认为，提供更高灵活性的现代下一代基础设施对于提高数据性能非常重要。
商界领袖正在明确表示现在是采取行动的时候了。受访者中：77％的受访者认为，他们的公司在未来12个月内为用户或客户投资改善的数据体验至关重要 95％的受访者补充说，那些在未来12个月内不采取行动的人认为他们将面临负面的商业后果 - 例如销售和收入的损失，产品推迟推迟，客户流失和品牌忠诚度以及员工生产力下降。 正在推出数据分析统计战略的公司，包括对其数据环境和下一代基础设施的全面了解，以最大限度地提高绩效，将为下一波技术创造条件，并将获得整合新兴技术的好处人工智能和机器学习等数字技术融入其解决方案。它们将破坏市场，开辟新的产品类别，并派遣数字反对者寻找相关性。
在Loogear，我们了解数据分析统计过程会影响业务的各个方面，因为它涉及最终用户和客户体验的核心。这就是为什么我们投资在线调查系统研究平台来帮助我们的客户进行数据化旅程，这样他们就可以将数据分析统计战略转化为绩效，并从根本上重新思考可能性。
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