尽管销售人员和客户支持座席经常希望能看到客户的想法，但他们并不会读心术。然而，每一次对话都充满了有价值的信息，这些信息可以帮助企业更好地了解他们的客户，从而获得对消费者行为、情绪和需求的前所未有的洞察。这只是一个部署正确的工具和技术来利用可以从对话中挖掘的数据的问题。
企业目前难以做到这一点的一个原因是，这些信息——会话数据——分散在不同的通信模式(语音、视频、短信)中，并且随着时间的推移可以跨越数百万次对话。
第二个挑战来自于每种通信模式都是孤立的。今天的企业真正需要的是对客户和他们在多种模式下的体验的全面理解。这需要一个综合的方法，所有的通信模式可以一起分析，这就是为什么多模式对话智能是必不可少的。
什么是多模式对话智能?
会话智能数据来自各种形式的通信——包括与客户的外部通信，以及与员工的内部通信。共同的思路是使用人工智能(AI)从每次对话中收集见解。通过将客户的声音带到您的企业中，您可以更好地了解您的优势，增长领域以及取悦客户的新机会。
收集对话信息的工作原理是这样的:人工智能技术记录和分析对话(通常是实时的)，考虑从所说的内容和背后的情绪到对话的整体背景的所有内容。该技术依赖于自然语言处理(NLP)和自动语音识别(ASR)来理解口头和书面对话，机器学习(ML)来检测模式并解释它们，以及数据挖掘来从大量对话中发现信息和模式。
然后，对话智能的数据和见解可以用于:了解团队的表现；帮助销售团队识别趋势和机会；发现新的教练机会；简化工作流程以提高生产力；通过保存和分析通话记录来确保合规性；获得对消费者情绪、行为和需求的新理解；改善客户关系；提高销售策略和业绩等。
这些只是一些用例的例子，既用于内部操作和团队，也用于面向客户的通信。有了这些新的洞察层，您应该期望看到更有效的销售团队，更富有成效的工作团队和更快乐的客户。
在某种程度上，当会话智能仅从一个通信渠道(如VoIP电话或即时通讯)中提取时，您可以得到这些结果。这些信息可能是准确的，但它提供了一个不完整的画面。试图全面了解客户情绪、销售机会、座席表现等，只看单一渠道会错过一些重要的信息。
另一方面，多模式对话智能从跨渠道的对话中提取数据，并在组合的上下文中对其进行分析。这意味着所有的呼叫、消息、电子邮件等等都被放在一起考虑，而不是使用单独的工具来单独分析每一个。这样做可以为企业提供更好的数据和分析，从而提高员工的生产力和客户满意度。
SparkleComm统一通信的多模式会话智能如何增加新的商业价值
考虑到这一点，当您将多模式对话智能的力量带给您的团队时会发生什么?客户可以在SparkleComm统一通信人工智能平台上看到它的实际应用。SparkleComm统一通信利用生成式人工智能从对话数据中获得新的见解。SparkleComm统一通信解决方案真正突出的是它的人工智能呼叫和交易评分功能。它不仅仅是跟踪关键字，而是细致入微地关注真正使销售人员出类拔萃的软技能。它准确地评估了相关性、会话流畅性、精力、自信的平衡和客户情绪等因素，这些都是优秀销售人员的关键指标。
众所周知，客户对话包含丰富的数据，可以帮助企业和销售人员做出更好的决策。挑战在于如何捕捉这些对话，并以一种数据可以适当分析和共享的方式——不仅要及时，而且要经济有效。这些需求发挥了人工智能的优势，通过SparkleComm统一通信多模式对话智能，企业终于有了一种全面了解情况的方法。
