想象一个同时推动销售、客户满意度和后端效率的营销魔术。一种完全自动化的能力，可以了解客户的购买习惯、沟通偏好和参与程度。此外，大规模的、人工智能驱动的智能设备可以向智能细分的收件人群体发送定制信息。
在一个全渠道、永远在线的世界里，客户个性化是信息传递的关键，这是最新的技术技巧，各大品牌都热衷于利用它。
毕竟，当我们收到与我们相关的信息时，我们更感兴趣。在群发邮件和智能定位之间取得正确的平衡，参与度就会飙升。
所有品牌都应该通过尽可能频繁、尽可能恰当的沟通来尽可能接近客户，但信任在这一努力的成功中起着至关重要的作用——每次互动都应该对客户有价值，否则就有沟通疲劳的风险，而沟通疲劳会产生相反的效果。SparkleComm多渠道企业即时通讯平台与全托管机器学习服务集成在一起，实现了智能、自动化和大规模通信。
一定规模的企业有很多不同的部门，他们有自己的目标和kpi，这取决于与客户的沟通。他们都希望接触到尽可能多的客户，并且经常在没有编排的情况下同时这样做。这可能导致疲惫的客户取消订阅通信，或者更糟的是，将电子邮件标记为垃圾邮件。营销人员当然有重要的工作要做，但企业必须始终以客户为中心，从客户的角度考虑沟通。机器学习技术有能力帮助他们做到这一点。
完全管理的机器学习服务使用客户数据来生成客户可能基于历史数据进行交互的沟通建议，并根据他们对特定产品属性的亲和力创建客户细分组。
机器学习服务灵活的api可与SparkleComm即时通讯渠道无缝集成，包括语音、电子邮件、短信、推送通知和可用于与第三方应用程序集成的自定义渠道。
利用机器学习来根据客户对特定产品或特定产品属性(如产品类别)的亲和力来生成客户细分。因此，例如，促销冬季大衣的信息可以针对那些在前一个冬天已经参与过类似信息的客户。当通过电子邮件、短信或SparkleComm即时通讯发送信息时，根据收件人的偏好和购买习惯，最多可以附加五种产品推荐。品牌将在发送信息之前自动查看客户数据，并询问他们可能对哪些其他产品感兴趣。
以这种方式进行智能沟通不仅可以降低大众信息的成本，还可以通过增加销售的形式最大化潜在的投资回报。这是一种新的营销方式——利用新技术改善沟通。此外，该解决方案还可以帮助企业度量和分析通信性能。捕获的数据可以显示特定信息是否被成功发送、打开、阅读或听取——这是影响、切入和参与的一个非常有价值的指标。
这是一种现代的营销方式，SparkleComm即时通讯是一个值得分享的沟通渠道……
