人工智能 (AI) 有望对我们的生活和工作方式产生变革性影响。商业人工智能系列旨在为企业做出更明智的人工智能决策所需的工具和理解。
对于当今市场上任何成功的公司来说，客户服务都是工具集的重要组成部分。在竞争激烈且消费者拥有几乎无限的购买选择的时代，获得新客户的成本可能比让现有客户满意的成本高出五到七倍。这意味着保留现有客户并建立积极、持续的关系至关重要。
即使在当前许多人都在紧缩预算的经济环境下，企业仍然优先考虑数字客户体验 (CX)。当企业努力充分利用所花费的每一元和投入的时间时，考虑每一个建立牢固的客户关系的机会至关重要，因此我们迫切需要支持人工智能的工具。
人工智能可以为客户体验做什么
当您听到“CX 人工智能”时，您首先想到的可能是人工智能驱动的聊天机器人。随着人工智能和机器学习工具的改进，企业可以创造一种越来越个性化的客户体验：最近的一项研究发现，63% 使用聊天机器人等人工智能驱动服务的人并没有意识到他们正在使用人工智能。
聊天机器人已经取得了长足的进步，它们只是人工智能如何积极影响客户关系的一个例子。这包括以下功能：
直接参与
人工智能改善客户体验的最明显方法之一是增强聊天、语音和电子邮件客户服务门户的功能。
日益复杂的聊天机器人体验，可以更有效地解决客户的疑问和问题。
利用基于AI 的SparkleComm即时通讯工具起草出站消息并建议对客户的响应，帮助团队更快地响应查询
通过SparkleComm统一通信平台在客户服务交互过程中实时翻译文本来消除语言障碍
数据分析
人工智能工具快速审查和处理大量数据的能力可以对您的业务产生重大影响。
利用SparkleComm呼叫中心系统优化呼叫等待时间并确定客户服务座席的优先级，帮助员工在更短的时间内解决更多问题
分析客户的购买历史，为未来的购买建议产品和服务
识别客户满意度或失望的持续模式，以调整销售和客户服务策略（例如使用SparkleComm呼叫中心系统的AI聊天分析功能）
发现您网站上哪些客户支持内容最常用，以确保客户可以轻松自助服务这些文章和提示
库存和产品管理
管理良好的库存是公司为保持客户参与度和满意度而可以做的最重要的事情之一。
实施人工智能驱动的应用程序来增强您的库存管理，确保您的产品在客户需要的时间和地点可用
实时了解客户需求，更准确地预测未来库存需求。研究发现，人工智能驱动的需求预测可将短期供应链错误减少高达30-40%
持续监控设备和系统，以便企业能够快速、主动地解决任何问题，避免它们成为客户的问题
个性化
各行业的企业越来越多地使用个性化来增强其客户体验战略。
进行更具参与性和对话性的客户调查，以获得更准确的反馈循环
在客户的整个购买过程中提供快速、可定制的帮助，包括相关优惠、产品推荐、提示等
使用大型学习模型来扩展 A/B 测试，提高获得结果、制定决策和优化每个客户接触点的速度
实施人工智能：时刻保持警惕，而不是“设置好后就忘记”
尽管有很多机会利用人工智能来改善企业许多领域的客户体验，但也存在需要注意的风险和影响。
人工智能不是灵丹妙药：不要过度依赖人工智能来制定客户服务策略。人工智能工具可以提高效率并提供更深入的见解，但还不够复杂，无法解决所有与客户相关的问题
所有工具都需要指导：团队应该为如何实施人工智能工具设置参数和政策，预先决定目标和指标，将人工智能收集的见解应用于客户体验，并不断评估影响和完善
您的员工仍然是您的超级力量：将人工智能视为人类客户服务团队的力量倍增器，而不是替代品。很多情况下仍然需要“人情味”！思考人工智能如何为您的客服人员提供实时支持，以节省他们的时间和精力，并为您的客户提供更高质量的体验
与人工智能相关的安全风险：人工智能可以非常有帮助，但企业必须了解技术 并采取适当的防护措施，以避免敏感数据暴露和知识产权侵权
对于依赖客户忠诚度和满意度的企业来说，使用 AI 工具提升客户体验应该是 CX 手册中经过深思熟虑的策略。虽然人工智能辅助的 CX 是一个持续的投资、学习和改进之旅，但从长远来看，它可以带来红利。
