2023 年被广泛吹捧为“AI 年”，就 AI 在 2023 年变得如此突出的原因而言，有两个驱动力需要考虑。首先是云作为大多数技术形式的首选部署模型的优势。尽管这种趋势已经形成多年，但大流行确实加速了云的采用，并且考虑到云在满足所有这些前所未有的需求方面表现出色，越来越难以证明使用基于本地的传统技术保持现状是合理的。
第二个因素是数字化转型的持续影响，来自模拟世界的人工制品正在迅速数字化。这个过程需要很多年，但随着我们的生活变得越来越数字化，将会有更多的数据点来量化我们所做的、所说的，甚至最终是思考的。
数据是 AI 的命脉，因此将其与我们持续使用的所有数字渠道和应用程序结合起来，很容易看出为什么 AI 现在有望成为主流。这种类型的转变不同于以前的转变，在这种转变中，人类部署了新形式的技术，并为人类服务。但是，有了 AI，这些新功能超出了人类可以自行管理的范围，并且 AI 与人类发挥着更多的并肩作用以发挥其潜力。
当然，人工智能的潜力是一把双刃剑，因为它可以很容易地用于监视、控制和操纵，也可以用于造福个人和整个社会。围绕前者的讨论需要单独分析，对于本文，重点将放在对企业有益的应用程序上，即统一通信和呼叫中心。
AI 在统一通信中的用例
统一通信的采用趋势依然强劲，迄今为止它的成功与 AI 关系不大。但是人工智能可以为统一通信带来什么使其价值更大呢？任何使用统一通信的人都知道它的功能有多么丰富，但与所有基于云的服务一样，进入门槛比基于硬件的技术要低得多。这造就了一个拥挤的市场，数十家云提供商提供各种类型的统一通信服务。
对于买家来说，这是个好消息，不仅因为竞争您的业务的玩家价格更低，而且市场上有很多选择。然而，这给 IT 带来了评估许多产品的责任，并且随着核心功能的普遍性，统一通信通常像普通商品一样出售。
大多数云提供商可以满足统一通信所满足的核心通信需求，并且为了脱颖而出，这些参与者现在正在转向 AI。现在市场上有许多 AI 的用例，例如SparkleComm统一通信平台的语音转文本、实时转录、实时翻译、视频智能取景等。这些都是传统形式的通信服务根本无法支持的高实用性功能，并且考虑到支持混合工作和分布式劳动力的挑战，我们将人工智能视为统一通信的价值驱动因素。
SparkleComm统一通信并不止步于此，这实际上只是 SparkleComm的第一波 AI 驱动创新。人工智能的核心组成部分，机器学习、自然语言处理等都已运用在SparkleComm统一通信系统中，因此建立在这个基础上的SparkleComm统一通信平台还带有行动项目的会议摘要和语音驱动的数字助理，它们可以管理您的日程安排并帮助自动化工作流程。更多的东西即将出现，我们将 AI 视为持续创新的推动者，以提高员工和团队的工作效率。
AI在呼叫中心中的用例
虽然呼叫中心在云迁移方面落后于工作场所，但他们对人工智能的采用更为积极，主要是因为它解决了紧迫的痛点。大流行给呼叫中心带来了双重问题，人工智能带来了与统一通信不同的功能。
首先是由于大流行造成的业务中断导致呼叫量增加带来的问题，并且此后一直居高不下。更复杂的是大辞职效应，服务行业的员工大量退出，包括呼叫中心座席。
随着座席数量的减少和数量的增加，呼叫中心很难提供良好的客户服务，更不用说满足客户现在因沉浸在数字技术中而产生的更高期望了。大多数呼叫中心都没有足够的钱来解决这个问题，并且鉴于 AI 能够自动化某些形式的客户服务，在 24/7 的基础上，这一直是呼叫中心采用 AI 的关键驱动因素。
我们仍处于让人工智能驱动的聊天机器人处理自助服务以减轻座席负担的早期阶段，但如上所述，这些应用程序不断改进，无疑将在呼叫中心发挥更大的作用。第一代聊天机器人对传统 IVR 几乎没有什么改进，但对话式人工智能的最新进展显然将这种形式的客户服务提升到了另一个层次。
生成式 AI 只是 AI 的最新迭代，呼叫中心用例已经找到了进入市场的途径。对于座席，SparkleComm呼叫中心等应用程序可用于动态生成脚本响应；客户可以使用文本到图像的应用程序来直观地描述他们所处的产品或环境。其他新兴用例包括SparkleComm呼叫中心系统的用于欺诈检测的语音生物识别，以及首先识别客户焦虑，然后指导座席的情绪分析以恢复平静并产生积极结果的反应。
借助 AI 迈出下一步
这些只是 AI 实际用例的几个示例，还有更多即将出现。毫无疑问，人工智能在不良行为者手中可能会产生很大问题，IT 领导者必须保持警惕以监控危险信号。此外，为了不被竞争对手甩在后面，厂商们对人工智能抱有淘金心态，炒作与现实并不容易区分。这些警告是意料之中的，但它们不应该成为完全避开人工智能的理由。
这里最重要的是认识到为什么人工智能现在获得如此大的吸引力，以及这如何为全新的和不同的创新设置舞台。今天的统一通信和呼叫中心平台在没有 AI 的情况下也能很好地运行，但是一旦您看到添加 AI 的可能性，您就会开始以不同的方式思考通信、协作和客户体验。
IT 领导者还应牢记，客户和员工在很大程度上都来自数字一代。这群人天生就了解数字技术和数字体验。他们的期望与那些植根于模拟世界的人不同，虽然人工智能对某些人来说似乎是科幻小说，但他们今天已经做好了迎接它的准备，你可能会惊讶于他们如此容易接受它。
