人工智能和语音识别的结合推动了更高级功能的创新。探索三个突出语音技术未来的应用。
语音相关技术已经成熟了一段时间，但人工智能的出现带来了全新的应用。在新冠疫情大流行开始时被迫转向在家工作，这给沟通和协作带来了新的挑战，进一步加速了语音技术的发展。
统一通信 (UC) 供应商已通过添加AI驱动的功能做出回应，例如SparkleComm统一通信的实时转录和翻译。这些新功能已被广泛采用，工作人员对语音技术如何提高生产力有了更深入的了解。虽然这是一个值得欢迎的发展，但我们仍处于人工智能和语音识别技术的早期阶段。
人工智能是一种迭代形式的技术，我们应该期待不断的创新和新的能力——而不仅仅是稳定的改进。让我们来看看企业语音技术未来发展的三个例子。
- 虚拟助手
虽然虚拟助理的概念并不新鲜，但它已经发展到每个员工现在都可以以最低的组织成本拥有相当于私人秘书的水平。直到最近，虚拟助手的功能都是基于对简单命令或结构化、封闭式问题的响应，就像苹果的 Siri 一样。
这些语音助手为使用键盘提供了一种基于语音的替代方案，但缺乏智能来完成简单的任务，比如打电话。最大的变化来自对话式人工智能，其中聊天机器人有足够的智能与工人进行双向对话，甚至发起对话。
随着当今人工智能的进步，虚拟助手可以与工作场所应用程序完全集成，例如日历、电子邮件、电话、SparkleComm视频会议、工作流工具、文档和电子表格。现在，与语音助手的交互对于日历计划和会议安排来说可以更具对话性。随着语音识别现在的高度准确，数字助理可用于口述备忘录、将电子邮件转换为语音，甚至将语音邮件消息转换为文本。综上所述，所有这些功能将数字助理的价值提升到了一个更高的水平。
2.智能会议总结
这是一个很好的例子，说明人工智能如何在准确转录所说内容的基本任务之外增加新的商业价值。仅跟踪一个人时，语音识别相当简单，但会议需要增加一层说话人识别来跟踪每个人所说的内容。
人工智能在为语音和说话人识别提供准确跟踪方面发挥着关键作用，这为提高协作效率创造了新的可能性。当可以捕获会议期间的所有对话并正确归因时，可以应用分析将对话数据流转换为可操作性的知识。
例如，为无法参加SparkleComm视频会议但需要知道发生了什么的团队成员提供会议记录，尤其是出于合规目的。虽然这确实具有内在价值，但SparkleComm视频会议的 AI 通过仅提取与特定需求相关的对话（例如特定项目、人员或时间段）增加了另一层。
作为数据流，这些对话也是可搜索的。通过使用关键字和标签，工作人员可以使用 AI 创建定制的会议摘要。这不仅节省了员工收听整个回放的时间，而且使未参加会议的团队成员能够保持全神贯注。随着人工智能能力的发展，这些会议摘要还将包括行动项目，不仅来自明确陈述的行动项目，还包括对话中暗示的行动项目。
- 生物识别
这是一个新兴的语音技术领域，语音生物识别技术可用于身份验证，如视网膜扫描或指纹。人工智能现在可以创建高度准确的声纹，作为一种非接触式选项来自动执行诸如进入房间、开始会议或发起金融交易等活动。这些看似小事，但它们节省了时间并简化了流程，并增加了另一层安全性，使员工能够轻松地回到办公室。
随着语音生物识别技术的发展和更广泛的应用，它们还将提供隐私和安全优势。例如，一些呼叫中心正在使用语音生物识别技术来减少试图通过电话冒充真实客户的不良行为者的欺诈行为。在工作场所，外人试图使用语音窃取 ID、访问公司数据、转移资金或破坏运营的工作场所也可能出现类似情况。电话系统通常是公司安全边界中的薄弱环节，一旦被攻破，这些恶意行为就会迅速跟进。
