呼叫中心 AI 增强（而非取代）座席的 5 种方式
如果呼叫中心AI没有取代座席，那么如何利用它来使他们的工作生活比以往任何时候都更轻松？以下是SparkleComm 呼叫中心AI的五个最突出（和最强大）的例子。 1. 对话式AI和聊天机器人
当高达85%的消费者希望与品牌分享消息时，对话式AI（SparkleComm 聊天机器人背后的技术）提供了一种有效（通常具有成本效益的）自动化选择。对话式AI工具不仅可以消除代理，还可以为客户提供两全其美的优势：它们可以获得高效的自助服务，如果需要升级，还可以针对更复杂的问题进行人为干预。 2.AI驱动的质量保证
呼叫中心质量保证是人工智能提高效率的另一个地方。由于人工智能识别语音的能力，专门的解决方案可以监听电话，以检查质量和合规性。这样，就不需要让第二名员工专门倾听每次对话。
根据呼叫中心专家的说法，“过去需要30名QA人员才能获得我1000个座位的呼叫中心。现在一个系统正在这样做。在呼叫中心领域，人工智能非常棒。由于QA的这场革命，员工不必监控和评分通话质量，而是可以专注于指导和改善所有相关人员的结果。
3. 交互式语音应答 （IVR） 系统
对于呼入和混合呼叫中心，IVR系统是另一种人工智能驱动的工具，使座席能够更多地关注他们最擅长的事情。作为最常见的SparkleComm 呼叫中心AI解决方案之一，IVR系统可以处理呼入客户电话，并将其路由到正确的座席（包括通过基于智能技能的路由）或提供自助服务选项。 4. 呼叫中心分析
自动衡量呼叫中心绩效是一回事。根据性能自动获得行动建议完全是另一回事。这就是人工智能在应用于呼叫中心报告和分析时所带来的差异。 5. 智能虚拟代理
另一个可能倾向于引发有关自动化替代代理问题的AI解决方案是智能虚拟代理或IVA。毕竟，“代理”甚至以这个AI驱动的工具的名义出现。但是，IVA是一种提高代理效率和生产力的工具，而不是直接取代它们。IVA技术通过不同形式的对话式AI支持呼叫中心。虽然传统的聊天机器人通常通过聊天或电子邮件响应查询，但IVA使用复杂的语音识别和语音功能来筛选客户并帮助解决他们在语音渠道中的问题。
