在新冠疫情大流行期间转向更多的在线学习使教育工作者能够探索更多的数字工具，包括那些使用人工智能的工具。人工智能如何融入教育领域存在许多不同的可能性。
人工智能如何融入教育
以下是人工智能融入教育的一些方式，以及对潜在学习成果的见解。
个性化教育
教育工作者一直希望他们有时间和资源以自己的节奏教学生。然而，典型的师生比例不允许如此高水平的定制。人工智能提供了一个更接近该目标的途径。
在疫情期间，随着教育工作者适应了基于家庭的数字学习，人工智能的发展意义重大。在线学习的实施包括使用各种人工智能工具。这种整合使教师能够提供额外的资源，并让学生有能力进行额外的活动或继续前进。
学生支持
教育工作者个性化学生体验的方法之一是通过人工智能支持。特别是，聊天机器人允许在概念上苦苦挣扎的学生获得 24/7 的帮助。
几年来，人工智能聊天机器人在零售业很常见。不过，它在零售中的使用相对较新。AI 机器人可以识别学生在聊天中提出的常见问题或术语。在可能的情况下，机器人会为学生提供答案或将他们引导至包含更多信息的在线资源。
聊天机器人可能无法解决所有学生问题，但它可以解决其中很大一部分问题。不仅学生在需要时得到帮助，而且教师的工作量也被保留用于其他任务。
该技术还用于解决旷工问题。人工智能算法可识别学生何时缺课或未按时完成作业。他们主动发送信息并尝试让学生参与进来，以帮助学生赶上或找到必要的资源。
全面的教科书解决方案
在过去的几年里，教育出版业经历了一次重大的数字化改革。在大流行促使人们转向远程学习之前，这个过程就已经开始了。出版业充满挑战，学生和教师对高昂的书籍成本感到沮丧。
几年来，出版商提供了大多数电子书格式的教科书。现在，许多提供完整的数字捆绑包，包括书籍、教师资源和学生学习支持。
AI 已在数字捆绑包中进行了升级。该技术会在学生完成与书籍相关的活动和作业时监控他们对问题的回答。当学生在某些主题上似乎需要更多帮助时，人工智能会将他们引导至有针对性的学习资源。它还提出有关困难主题的问题，直到学生表现出熟练程度。这种类型的人工智能包含在数字图书解决方案中可以防止学生落后或错过构建模块概念。
自动作业评分
自动作业评分是数字文本包中包含的最重要的教师资源之一。传统上，学生完成作业并将其交给教师进行手动评分。通过与图书平台或其他 AI 解决方案绑定的在线作业，评分会自动完成。
这种类型的 AI 评估已经针对“是/否”或“多项选择”格式的作业实施了一段时间。但是，直到现在它还无法评估定性提交，例如论文。
软件开发人员现在正在推动所有常见任务类型的评估功能。启用人工智能的程序可以直观地了解学生的书面回答，并评估该回答与所述提示和目标的契合程度。这种类型的 AI 分级功能很快就会变得司空见惯。
机器人技术
在更加数字化的课堂中，为社交技能发展和人际交流提供机会是一项挑战。机器人人工智能的发展在一定程度上帮助填补了这一空白。
机器人通过人工智能对话与学生互动。他们回答学生提出的问题，并根据学生的评论给出程序化的回答。机器人还可以显示非语言手势并使用语音变化。这些特征帮助学生学习沟通的这些重要方面，这对那些难以掌握这些人际关系细微差别的学生特别有益。
编码教学通常与机器人技术相吻合。学生在软件程序中编写代码，使机器人说话或做事，让他们完全控制机器人的人工智能交互方式。
虚拟现实
人工智能和虚拟现实之间的交叉在教育中也很重要。教师将虚拟现实设备和程序集成到课堂中，为学生提供动手实践的应用体验。
高级 VR 软件旨在智能地响应用户采取的行动。这种智能反应可以让学生在各种情况下实现因果关系。它还教授批判性思维，这是雇主寻求的一项重要软技能。
多语言适应
对于有国际学生的课程，或语言不同领域的教师，人工智能提供了根据每个学生的需求调整教学和语言的选项。例如，一些演示工具带有翻译插件，可以将教师的信息实时翻译成学生的语言。
这些工具在用户屏幕上显示消息的字幕。当邀请讲与学生不同语言的客座演讲者时，这项技术也很有用。这种能力为来自世界各地的更多专家客座讲师打开了大门。
包容性学习支持
人工智能还为有听力障碍等身体残疾的学生带来了非凡的希望。例如，由 AI 提供支持的SparkleComm视频会议工具可以提供实时转录，使有听力障碍的学生能够充分利用SparkleComm视频学习课程。人工智能的另一个类似用途可以实现自动SparkleComm会议摘要，提供会议或学习课程的快速、摘要概述，包括短版和长版、重要关键字以及加入的参与者列表。
SparkleComm使用人工智能改善教育交流
这些是人工智能在教育领域发展的一些方式。鉴于人工智能为不断增长的数字教育形式带来的好处，人工智能的整合可能会继续扩大。
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