随着员工走出家门回到办公室，“混合”工作模式正迅速成为新的运营模式。混合工作要求人们利用会议技术的最新创新，随时随地保持联系和协作。大流行使视频通信变得必不可少，家庭和移动设备的使用量大幅增加。这些环境因提供高质量媒体的挑战而臭名昭著，例如网络带宽低或可变、照明和摄像头不佳以及背景噪音。创新以改善用户体验的核心是衡量这种体验。
- 测量视频质量是一项多方面而复杂的工作
为什么衡量视频质量很难？部分原因是定义它很难。当我们看到它时，我们知道质量很差，但视频在很多方面都可能很差：软、块状或嘈杂；帧冻结或损坏，或不同步。
视频会议系统也具有高度的适应性。网络不可靠，CPU 使用率和视频内容发生变化。作为回应，SparkleComm等应用程序将通过更改分辨率、调整帧速率以及与最终用户客户端协作来协商最佳网络策略来适应。这使得正在经历的事物成为一个移动的目标。
测量单个视频组件的质量是一个自上而下和自下而上的过程。自上而下，因为我们想要衡量用户体验的整体。自下而上，因为我们想要衡量每个组件的性能以及它的贡献是什么。
- 质量和网络损耗
用户体验的一个重要部分是当网络条件不佳时客户端的行为方式。由于视频流包含从先前帧预测的数据，因此数据丢失会导致接收器错误。可以采用不同的策略。在数据层，可以通过使用前向纠错或重传来最小化错误。可以使用新的关键帧重新启动视频流。任何剩余的错误都需要通过某种时间或空间隐藏的混合来隐藏：空间隐藏从周围像素借用信息来重建丢失的数据；时间隐藏从附近的视频帧借用数据来填充丢失的帧。最后，可以通过使用较低的比特率和较小的视频分辨率来降低数据速率。这些技术中的每一种都有成本和收益。
从指标的角度来看，这是极具挑战性的。接收到的视频与传输的视频不同。不同厂商采用的优化技术包不同，因此不同厂商显示的视频会有所不同，例如，偏向于运动而不是锐度或反之，或者增加延迟以允许重传。供应商不会分享他们的质量优化方法，因为这些是专有实现并构成了他们的“秘密武器”。无论优化是发生在发送方、传输期间还是接收方，生成的视频都与其源不同。
很多指标可以捕获端到端的质量损失以及源质量本身的影响。会议系统必须经常接受低质量的源内容，并使用各种方法来改善或保持端到端的视频质量。因此，质量评估不应依赖于 FR 质量测量方法，而应在考虑端到端体验时考虑这些因素。因此，SparkleComm专注于使用无参考指标来衡量端到端质量，因为它更准确地反映了最终用户体验。
- SparkleComm持续关注视频质量和整体质量
关于视频的参考指标并不完美。有一些限制，例如在判断图形/合成内容的质量方面，正在不断开发我们的方法。
在最新版本的 SparkleComm应用程序中，所有媒体质量指标都得到了显着改进。这些改进包括视频质量、音频质量、背景噪音抑制、CPU 利用率以及专为混合工作世界设计的创新。
为应对大流行，今年我们看到所有供应商解决方案的媒体质量都有显着提高。我们的持续测试表明，SparkleComm应用程序提供的视频质量达到或超过任何其他供应商。
