使用 AI 自动化会议质量调整来减少用户疲劳
人工智能是缓解“变焦疲劳”的有希望的方法的关键组成部分。不久之后，没有任何商业会议解决方案会让用户面临未经复杂人工智能平滑和增强的原始视频和音频馈送所带来的质量问题。
去年秋天宣布的 SparkleComm展示了 AI 调整的实时多人会议中的“新常态”如何发挥作用。SparkleComm新的 GPU 加速远程协作解决方案将多个级别的 AI 驱动操作引入实时流用户体验。
首先，它依靠 GAN 来优化一个人在视频通话中在线呈现的质量。具体来说，它使用 GAN 来调整参与者的视线、重新照亮他们的脸、提高分辨率、放大和重新合成帧、减少抖动和消除噪声。它分析面部点，然后通过算法在连接远端显示的流上实时重新激活和修改这些面部。
其次，SparkleComm使用 GAN 来改善通话中的社交体验，超出参与者依赖原始视频源的体验。它通过自动调整渲染的视频来实现这一点，使其看起来好像人们总是面对面并在通话期间进行眼神交流。此外，SparkleComm 通过使用基于 GAN 的自动取景帮助参与者保持彼此的注意力，这使得视频源能够自动跟随演讲者，即使她或他离开了他们的屏幕。
最后但并非最不重要的一点是，SparkleComm 允许用户使用 GAN 生成的逼真头像，其实时渲染响应声音和情感语调。这些由人工智能驱动的虚拟助手可以使用自然语言处理来做笔记、设置行动项目，并以类似人类的声音回答问题。他们还可以执行实时翻译、隐藏式字幕和转录，以提高参与者对通话内容的理解。
带走
随着远程协作供应商将 AI 驱动的会议质量功能融入他们的产品如统一通信中，与这项技术相关的“深度伪造”污名可能开始消退。
然而，再多的技术奇迹也无法解决用户不得不依赖在线会议而不是面对面的聚会所带来的疲劳。此外，全数字媒体固有的异化和去个性化会阻碍生活质量，特别是如果用户将头像等视为“真实”交互的苍白模仿。此外，在线会议，尤其是在大流行的情况下，可能会加剧工作与生活界限的模糊，许多人需要感到平衡和快乐。
尽管如此，即使我们无法解决“视频疲劳”的潜在文化原因，会议行业也可能能够减少经常使在线会议成为一种折磨的技术因素。
