统一通信中的AI可以通过减少干扰，增强会议效率和提高效率来改善员工协作和生产力。
自1950年代以来，人工智能领域一直在发展，但是只有在最近添加了云之后，该技术才能够实现其商业潜力。随着时间的流逝，人工智能将逐渐进入日常生活，无论是在家还是在工作中。为了提高工作效率，我们现在开始看到一些实际应用。
尽管云是所有万物AI的强大推动者，但像2020新冠肺炎这种流行病已经创造了许多AI友好的用例。自动化仍然是AI的主要驱动力，但是现在有许多应用在使用中，这些应用着重于提高员工的生产力和协作能力，尤其是在局限性的远程工作环境中。
尽管自动化可以提高生产力，但在应用AI时，可以提供更丰富的结果，从而使交流变得更容易并且协作更智能。让我们研究一下AI在统一通信中的四种应用，它们展示了将该技术用于工作场所协作的可能性。
1.噪音抑制
噪声抑制是一种新的AI应用程序，它解决了我们许多人在家工作（通常在不理想的协作条件下）所产生的一些独特挑战。在SparkleComm群组通话中的人越多，外来噪音的可能性就越大。
噪声抑制技术解决了两个问题集。首先，噪声抑制可以阻止来自工作空间环境的多余声音。因此，其他人不会分心，而您会变得更加专业。这些可能包括您可以控制的声音，例如键盘键入或皱折的食物包装纸，以及您不控制的声音，例如孩子大喊，狗叫声或警报器尖叫着越过窗户。
其次是需要将噪音屏蔽掉，以便类似SparkleComm统一通信中的语音识别功能可以准确地捕获和分析对话。人工智能驱动的噪声抑制功能可以很好地应对这些情况，并且在将人类语音与其他类型的声音分离时非常重视。
