创建有意义的指标并保护员工数据
用于衡量和监视员工生产力的特定指标因业务而异，组织将需要定义和确定对他们重要的指标。公司应该根据业务中的职位角色评估指标。此外，组织应使用工具使他们能够自定义数据并评估汇总信息以进行基准测试。
但是，在创建指标（以及不可避免的数据）时，组织应考虑如何保护员工数据和隐私。如果组织使用分析来衡量参与度或生产率，则他们必须确保安全地存储数据，管理有权访问数据的人员并制定措施以防泄漏。组织还需要向供应商询问如何保护数据并防止数据被错误使用。
将AI功能引入生产力监控
组织可以从SparkleComm联络中心获取灵感，并应用AI分析来监控员工的生产力。联络中心一直在使用AI提供有关座席通讯的见解。例如，情感分析使用自然语言处理来识别对话中的情绪调。
情感分析可以在联络中心产品中广泛使用，这些功能可能会扩展到组织的其他领域。例如，劳格SparkleComm统一通信平台将AI驱动的呼叫中心与其视频会议集成，以增加诸如情感分析，多说话者识别和语音识别等功能。人工智能驱动的技术可以捕获诸如声音增强或压力反应之类的信息，而这些信息通常不会被音频和视频会议服务记录下来。
最后，一切都与信任有关
雇主有正当的需求，有权知道远程员工是否在工作，但他们不仅要查看数据，还需要查看数据。当您开始想到通过协作平台过滤所有内容的想法时，很容易想到定义工作世界的想法。只要有信任，我们不必开会，文档共享和浏览，并不是需要所有关于工作流程的内容。
充分利用类似SparkleComm这样的远程通信协作和生产力平台的最佳方法是征求所有人的意见并推动广泛采用。例如，一个组织可以创建一个由领导，办公室工作人员和家庭工人组成的咨询委员会，以就员工应该使用什么工具以及如何使用这些工具达成平衡的观点。例如现在很多企业都在使用SparkleComm统一通信平台，无论是员工还是管理者都乐于接受。
要使这些平台有效，人们必须使用它们，因为还有其他选择。如果员工觉得老板要在组织选择的协作平台中观察他们的一举一动，他们就会出去找自己的东西。
