通信是基于云的软件产生了深远影响的另一个领域。例如，SparkleComm应用程序的视频会议功能是与客户交流的一种很好的方式，使您能够继续提供个人风格，而其团队消息传递功能则可以帮助您与同事保持紧密联系，从而促进更有效的协作。但是，关键在于，它将所有这些业务沟通渠道整合到SparkleComm统一通信一个应用程序中。
拥有这些类型的智能软件解决方案，意味着会计中许多时间和劳动密集型方面已经通过技术实现了自动化，而又不会以某种方式将整个职业委托给历史书籍。在更传统的行业（例如会计）中，尤其令人震惊的是更改的范围。此过程也将继续，尚未完成的自动化过程中的任务包括：工资单，税务准备，现金周转，审核等。
数据输入和数据分析在很大程度上已经实现了自动化。诸如用友和金蝶之类的财务软件已经承担了许多日常簿记任务，使会计人员（以及经营小型企业的人）有更多的空闲时间投入到更有效的使用中。
同时，新兴的新技术有望走得更远。
机器人，人工智能，机器学习和会计
我们已经谈到了云的重要性及其改变会计的方式。事实证明，这仅仅是更广泛的技术改造的开始。 尽管自动化常常被视为对工作的威胁，但它也有助于使公司摆脱繁重的工作负担，这些任务在必要时会阻塞我们的日常工作。诸如SparkleComm的自动服务员（一种虚拟的接待员工具）之类的解决方案就是帮助释放人力资源以在其他地方进行更有效利用的解决方案之一。特别是，人工智能（AI），尤其是机器学习，有望对会计专业人士及其日常工作产生深远的影响。它有可能影响从审计到预测的所有内容。
也许您以前已经看过这些术语，但没有真正了解它们的含义。关于AI和机器学习要记住的最重要的事情是，利用它们的技术具有自主学习的能力。这意味着在不久的将来，自主学习系统可以有效地承担许多重复性和琐碎的工作，因此人类可以将更多精力集中在分析任务上。
正如我们已经提到的，您经常看到术语“ AI”和“机器学习”相互并用。机器学习是AI的一个分支。如果AI本身就是底层逻辑，那是使技术智能化的方法，那么机器学习就与这些方法的实际实现以及它们如何产生具体效果有关。
毋庸置疑，所有这些都可能对我们提供会计服务的方式带来重大变化。但是，机器学习并不是唯一一种会动摇会计行业的技术。
还有一种区块链技术，它与加密货币（比特币之类的数字货币）更加相关，这似乎也将对会计产生影响。这是因为它允许用户实时访问分类帐，从而使会计师坐起来注意。包括毕马威（KPMG）在内的主要会计师事务所已经开始采用该技术。
