大型企业、医院和大学都在使用群组视频会议系统，例如SparkleComm这样的统一通信平台。
用于会议、远程医疗和来自遥远地点的参与者之间的远程学习。
随着视频会议的广泛应用，这项技术所引发的隐私问题成为一个需要解决的重要问题——那就是如何保护个人的视听隐私。
在这里，举个例子：
我们区分了普通参与者和隐私需要保护的私人参与者（PP）。
进一步将私人参与者分为两类，并根据要求提供不同程度的隐私保护。
具体而言，在私人参与者中，我们有互动参与会议的主动私人参与者（APP）和扮演被动观察者角色的被动私人参与者（PPP）。
对于PPP而言，我们通过不断检测他们的存在并通过实时自适应背景替换过程来保护他们的隐私。
还可以通过介绍和更新工作多媒体通信技术的最新进展使视频会议成为许多组织采用的交互式会议的标准工具来自遥远地方的参与者。
虽然这种交流媒介的高度互动性提供了无可争辩的优势，但也有人对参与这些会议的个人隐私受到侵犯提出了合理的问题。当视频会议系统在医院或律师事务所等组织中使用时，隐私是一个明显的问题，在这些组织中，参与者的身份通常需要隐藏。
在执法领域，有些情况下，个人的音频隐私必须与视觉信息一起保护。
考虑到上述各种情况，很明显，基于特定需求提供分层隐私保护机制的系统将是非常重要的有益的隐私保护视频会议系统的目标是提供一个平衡的方法，允许交互一般参与者的行为，同时根据不同的要求保护选定参与者的隐私。
所以在设计这样一个系统时需要解决的三个重要标准：
首先，我们需要确定如何保护所选的视听隐私个人。
第二隐私保护机制不应限制一般和私人参与者的正常行为。
- 第三，该技术应该能够运行一个实时的时间，以便在这样一个交互式媒体中有用。
运用于各种各样的视频模糊处理技术来保护个人的视觉隐私。
最近的研究表明，基音偏移的隐私保护在提供有效的音频隐私保护的同时，也保持了修改数据的完整性，我们的工作贡献在于分别通过变桨和视频模糊方案为音视频隐私保护提供了一种有效的机制在实时限制下。
它允许我们实时分割和跟踪不同的参与者。讨论了我们的音频隐私保护机制，最后给出了实验结果，并对未来的工作进行了总结。
