2.语音生物识别
这是一个快速发展的领域，很大程度上也是由AI驱动的，现在可以将其用于实现工作流和协作。生物识别技术有多种形式，视网膜扫描或指纹识别等其他模式已经使用了多年，但语音具有一些明显的优势，可以与无接触工作场所很好地保持一致。对于所有IT决策者来说，这可能并不明显，关键在于AI及其在识别语音和语音中的作用。它是基于生物特征的语音识别，并且具有可靠地验证个人身份的能力，这对于工作空间协作具有最大的价值。
尽管语音生物识别技术是一种应用程序，而不是端点，但其语音的创新用法有助于提高生产率。语音生物识别技术可以使用语音生物识别技术来安全，快速地验证进入或访问权限，而不是使用基于接触的形式进入建筑物，电梯，办公室或会议室。当通过PC或协作界面使用生物识别技术参加或召开会议时，情况也是如此：访问和参与只需要您的声音即可。
3.语音转文字
像生物识别一样，这是一个应用程序，但是在语音识别用例中，当与任何具有键盘的启用语音的端点一起使用时，它对于协作具有巨大的价值。文本语音转换（STT）是许多AI用例之一，现在已经足以在工作场所的日常中使用，它是办公室或家庭工作的理想应用程序。从本质上讲，在许多情况下，使用键盘不是一种选择，或者特别不方便，只要输出不必一定是100％准确的，STT就是有效的代理。例如使用劳格SparkleComm统一通信系统时，只要利用SparkleComm的文本语音转换功能，就能轻松进行打电话、开会、即时消息的传递等。
其他主要用例是使用SparkleComm统一通信来指定电子邮件，回复文本消息，发送警报或要求同事参加会议或编辑文档。借助当今的AI，所有这些应用程序都可以由语音驱动，并且随着机器学习算法的改进，STT将可用于更复杂的任务。STT本身具有提高生产力的内在价值，但是在使工人更舒适地回到办公室的背景下，STT可以成为在非接触式工作场所进行协作的关键推动力。
