对于语音与语音识别之间的差异，很容易感到困惑。每个人在统一通信中都有特定的角色。
语音与语音识别的主题是两个技术术语的一个很好的例子，它们在表面价值上似乎是可以互换的，但是在仔细检查后，它们却明显不同。
语音和语音识别这两个词绝对可以互换使用，而不会引起混淆，尽管它们的含义也确实相同。语音显然是一种基于语音的交流方式，但是还有其他一些不是基于语音的语音表达方式，例如笑声，语调或非语言发声。
当您同时添加语音和语音识别功能时，事情会变得更加细微。现在，我们进入了自动语音识别（ASR ）领域，在这里我们可以使用专门为从口语单词中提取特定形式的商业价值而量身定制的应用程序。我将简要解释语音与语音识别，以说明两者之间的差异。
语音识别专注于翻译所说的内容
语音识别是ASR为协作和联络中心应用程序（如SparkleComm）提供丰富业务价值的地方。此处的关键应用是语音到文本，目的是将口语准确地翻译成书面形式，这是一种常见的用例。在最基本的形式中，ASR的作用是准确地从字面意义上捕获文本中所说的内容。
更高级的ASR形式，即利用自然语言理解和机器学习的形式注入AI以支持超越字面精度的功能。此处的目的是减轻语音中自然产生的歧义以归因于意图，其中对话的上下文有助于弄清正在说的话。没有这个，即使是最准确的语音转文本应用程序也可以轻松地产生与讲话者实际谈话内容相去甚远的可笑输出。
语音识别可准确指出谁说了什么
从狭义上讲，语音识别也可以称为语音，并且只要可以清楚地理解其基本含义，该描述就可以完全接受。但是，对于在语音技术领域工作的人来说，语音识别与语音之间存在关键区别。语音与所要说的内容有关，而语音识别则侧重于正确识别说话者，并确保他们所说的内容得到准确的归因。在协作方面，此功能对于会议而言是无价的，尤其是当多个人同时讲话时。无论用例是用于字幕，以便远程参加者可以实时了解谁在说什么，还是要在以后复查笔录，准确的语音识别现在是统一通信的必备条件，正如劳格SparkleComm统一通信系统现在就有语音识别这个功能。
除了协作之外，语音识别在验证说话者身份方面也起着越来越重要的作用。在确定谁可以加入SparkleComm电话会议，他们是否有权访问计算机程序或受限制的文件或被授权进入设施或受控场所时，这是一个至关重要的考虑因素。在这种情况下，语音识别与语音本身或所讲内容无关。而是要验证说话者的身份。为此，将语音识别认为是关于说话者识别可能更为准确，因为这是将语音识别与语音区别开来的更简单方法。
