人工智能可能意味着少说话，多行动
随着人工智能，大数据分析和机器学习等UCaaS趋势的逐渐出现，基于云的UC（如SparkleComm）软件最终将在企业协作过程中发挥更积极的作用，随着时间的流逝，数字工具将承担更多（更困难）的任务。
例如，在预定会议召开之前，AI可能会在Internet和内部文档中搜索有关参与者和议程主题的相关信息，以微秒为单位收集数据，并将其以优化格式呈现给最终用户。这就是认知协作，技术可以使您成为即时专家，并且可以随着时间的推移了解您的偏好。随着人工智能变得更加智能和数据集成熟，将会出现新的用例，并且UCaaS的角色也将不断演变，从而减轻了大多数员工认为理所当然的痛苦点。
我们现在使用的模型仍然是基于模拟的，我们编写笔记，在电子表格中工作，起草电子邮件，但是最终您将能够使用更高级的工具为您完成很多工作。我们预测虚拟助手有一天将接管繁琐的手动任务，例如安排会议和预订会议空间。该软件不会提示人类用户预定房间（通信），而是会自行完成该任务（协作）。这是一个微妙的区分，具有潜在的深远影响，由AI驱动的UCaaS的运行方式更像是同事，而不太像法律垫。
根据专家的说法，消费者AI已经具有为商业环境增加可观价值所必需的成熟度，其语音命令，转录服务和语音到文本分析等功能可提供明显，即时的实用性。他说，他预计技术将在两到三年内渗入主流企业领域。
一些UCaaS平台已经提供了数据分析功能，以评估和优化用户行为。例如，在SparkleComm呼叫中心应用程序会自动收集非常丰富的数据，以帮助管理人员监控客户体验并衡量员工绩效。使用他们以前的本地系统，他们可以访问类似的信息，但必须支付高额费用。
我们预测企业最终将使用高度精细的，由AI驱动的指标来跟踪每个员工与SparkleComm UCaaS应用程序交互时的协作，贡献和绩效。尽管人工智能和机器学习等下一代UCaaS趋势仍处于起步阶段，但研究表明，本地平台的时代正在迅速终结。如果公司不利用UCaaS，它们将处于竞争劣势。
