3.机器学习
机器学习和AI遍及所有软件开发市场和利基市场，CPaaS也不例外。在CPaaS中，机器学习以不同的方式表现出来：
机器人 CPaaS供应商正在引入与机器人平台的集成，例如Google的Dialogflow。一些供应商将提供自己的平台来构建和处理机器人，例如Loogear的SparkleComm统一通信平台。我们将看到这两种方法都将在2020年继续使用。
流媒体。CPaaS供应商将使他们的客户能够将第三方AI供应商与其流媒体一起使用。2020年，重点将放在云机器学习上，而不是将机器学习引入设备和网络边缘。
优化。CPaaS供应商将利用机器学习来改善其媒体质量和基础架构，这些功能包括更好的丢包隐藏，噪声抑制算法或更准确，响应更快的带宽估计。并非所有CPaaS供应商都会在这里投资，但是那些这样做的供应商将显示出明显的性能提升。正在这样做的就有供应商Loogear，他们的SparkleComm平台利用机器学习来改善其媒体质量和基础架构，来提升系统性能。
4.供应商锁定
为了使Twilio保持其市场主导地位并确保较小的竞争对手不会以更便宜的服务来吸引客户，供应商需要使其服务更具粘性。换句话说，服务应锁定客户，并且竞争对手难以复制。
例如，Twilio推出了Twilio Pay，它提供了与“支付卡行业”兼容的工作流，可在不记录详细信息的情况下获取信用卡号。 类似的自动数据收集功能（可以视为漫游器计划）也可以提高粘性。除了发送通用文本消息或接听来电外，该策略还可以深入了解客户的用例和需求。供应商正在努力为较小的市场细分市场增值，同时确保提供基本知识的竞争者处于竞争状态，而价格不会受到侵蚀。
5.邻近市场
CPaaS市场正在快速增长，这有点像鸡和鸡蛋的问题。市场是由于采用率还是因为CPaaS的定义正在扩展而迅速增长的？
CPaaS是一个开放式定义。它最初以文本消息传递和语音开始，但现在也将视频优先或仅视频API平台也视为CPaaS。具有通信功能和API的供应商使用CPaaS标签在该市场中进行标识。
有些厂商似乎延长CPaaS伞包括可编程呼叫中心，但是问题是，是否可以将其他部分（例如物联网，机器对机器和流式消息传递）视为CPaaS的一部分。
随着需求的增长，供应商正在寻找相邻的领域来扩展他们的产品。只要这些领域仍在通信空间之内并且与开发人员相关，就可以将其视为CPaaS的一部分。在2020年，更多的CPaaS供应商将进行邻接研究，看他们是否可以推出不受传统竞争对手直接威胁的新服务，这将导致对构成CPaaS市场的内容有更广泛的了解。
