命令和控制应用程序使用语音命令来自动执行本来可以通过基于文本的渠道完成的任务，例如搜索日历以了解会议可用性和文档共享。语音命令还可以使用户通过调整照明或控制AV设备来控制会议室。AI驱动的语音识别应用旨在通过语音到文本以及文本到语音来提高个人生产力。这些应用可以执行一些小任务，例如使用语音命令生成电子邮件，也可以执行更大的任务，例如实时记录会议。
语音技术安全问题
在UC（如SparkleComm）空间中，语音识别应用程序通常以聊天机器人和个人助手的形式找到。聊天机器人通常在单回合上操作，用户在其中发出命令或查询以执行特定任务，例如打开灯或检查消息。
诸如Alexa for Business和Microsoft的Cortana之类的个人虚拟助手使用NLP和机器学习来不断改进。他们可以执行与聊天机器人类似的任务，例如在会议室中召开会议，还可以保留有关用户的信息，以创建情境化的体验并更好地响应用户需求。一些虚拟助手还提供开放的API，以与工作流和应用程序集成。
聊天机器人和虚拟助手确实会带来一些与用户隐私有关的安全问题，特别是如果聊天机器人或助手是被动侦听办公室和会议室中对话的设备的一部分时。但是，这些设备通常在被关键字激活后才传输数据。如果某些组织涉及敏感数据，则某些组织，尤其是诸如医疗保健之类的受监管行业中的组织，可能会担心存档对话以及控制对聊天机器人和虚拟助手的访问。
语音识别期望
并非所有用户都会喜欢与聊天机器人或虚拟助手进行通信。但是，随着企业中语音识别的增长，组织应该教育用户有关语音技术应用的期望。
用户应该期望工作场所的应用将随着语音技术的采用而变得更加语音驱动。例如在SparkleComm统一通信中，他们将能够使用语音命令完成从记笔记到发送电子邮件的任务。
但是用户应该记住，语音技术可能永远都不是完美的。虽然语音识别的准确性正在接近人类的水平，并且随着使用程度的提高而提高，但它可能永远无法达到100％的准确性。
