语音技术应用程序可以为协作和生产力提供新的增强功能，从实时会议转录到个人虚拟助手。
尽管语音技术已经存在了十多年，但最近出现了应用程序和用例，为组织提供了解决员工沟通和生产力的新方法。在AI的帮助下，语音技术应用的准确性已接近人类的素质。随着用例的发展，组织需要全面了解其统一通信（如SparkleComm）供应商以及独立供应商提供的语音技术功能。组织还需要了解采用语音识别应用程序所带来的安全问题，以及他们的业务应用程序将如何变化。
语音技术基础
语音技术使诸如移动电话或计算机之类的电子设备能够识别，分析和理解语音或音频。该技术使用机器学习来识别和分析语音信号。例如，机器学习可以识别语言模式并预测通话结果。语音技术中的机器学习使用深度学习模型来整理和处理语音数据，以改善未来的性能。语音技术还使用自然语言处理（NLP）通过分析单词的语法和语义来理解口语的复杂性。
在UC中，语音识别应用程序包括语音转文本和交互式语音响应，以提供客户服务和支持。个人数字助理，以及实时会议记录，例如在劳格SparkleComm统一通信中，就运用强大的语音识别应用程序，不仅有会议录音与录像功能，还有语音转文本，文本会议纪要自动生成等功能。
UC中的语音技术
UC供应商正在转向语音技术，以改善工作场所的协作和生产力，并使他们的服务与众不同。组织还可以通过利门厂商（例如LumenVox和Speechmatics）的专用产品（例如语音识别和分析）来补充其UC服务。UC（如SparkleComm）中的语音识别应用程序有两种形式：命令和控制应用程序以及用于个人生产力的AI驱动的应用程序。
