6.决定如何在通信中使用AI
有了AI可以做到的一切，最大的问题之一就是从哪里开始。现在企业通信已越来越广泛，企业早已使用各种通信系统实现企业的内部通信。例如劳格SparkleComm统一通信平台，除提供语音的IP电话及视频通话外，也让企业能够有效的整合现有的数据业务流程。SparkleComm是新一代的通讯平台，融合语音、视频、即时消息、文本、图片等移动互联网的数据融合通信平台，是企业或组织机构专属的内部通讯解决方案。
您可以在通信中使用AI来改善和优化内部效率，从发现根本原因故障到在整个基础架构中进行语音呼叫的路由决策之前。您可以使用AI为您的客户添加直接价值和新用户体验，例如提供更准确的建议或使用聊天机器人来处理支持问题。 您还可以创建在没有AI的情况下无法存在的新产品和功能，例如实时转录和对话翻译或使用面部识别对人进行身份验证。作为一个起点，您需要选择能够带来高投资回报率且风险和成本很低的AI项目。但筛选选项并了解哪些项目更可行并非易事。
7.决定组织结构
您将员工放在哪里，让您了解AI？一些企业在首席技术官办公室或研发团队中创建了一个卓越的团队，以推动与AI相关的计划。
其他企业采用自下而上的方法。首先，确定可以进行机器学习实验的一两个领域，随着时间的推移培养它们，并了解领导组织的位置。
一些企业采用自上而下的方法，从特定的业务需求和用例开始，然后确定如何继续。通常，这种方法会导致外包给专门从事AI的外部顾问和供应商，以帮助定义和实施用例。
8.并非所有数据都需要机器学习
在开始进行机器学习的道路上，大部分工作都是收集并使闲置的操作数据具有意义，无需借助机器学习即可充分利用这些数据。
由于人们查看数据并做出大部分决策的都是数据科学家，他们可能会跳过这样的机会来改善业务并尝试在其他地方找到更具挑战性的任务。
