除了语音激活搜索之外，工作人员可以从语音技术应用开始期待更多。随着功能的发展，将出现新的业务用例。
语音技术应用正在迅速发展。添加AI构建模块（例如机器学习和自然语言处理）可将技术转移到可提高生产力的新领域。一个典型的例子是会话式AI，其中工作人员使用语音与聊天机器人交互，而不是与人交谈。其他示例包括语音到文本和文本到语音，每个示例都有一组不同的用例，可以提供更好的协作体验。
由于这些功能是新功能，因此很难知道会发生什么。随着新技术进入工作场所，员工应该调整自己的行为。目前，这些语音技术都不是强制性的，并不是每个人都想用聊天机器人说话或者很舒服地与机器交谈。所有员工在当前语音技术应用中需要牢记的两个基本期望是技术不完善，商业用例与消费者用例不同。
语音技术可能永远不会是完美的
在某些情况下，语音技术是如此之好，以至于很难判断是一个人或一台机器在说话，而且准确性正在接近人类的质量。但是，它不是100％准确，它可能永远不会到达那里。因此，最终用户需要接受这些演讲模式并不完美，但也认识到它们足以满足许多工作场所的应用需求。
基于AI的语音技术可以在您使用它们时提高质量并变得更加智能。最终用户应该了解语音技术的价值也会随着时间的推移而增长。语音技术应用程序将用于更复杂的任务，因为工作人员对该技术建立信任，并认识到即使应用程序不完美，结果也很有价值。
工作场所应用程序将会改变
基于消费者的技术经验正在进入工作场所，这也适用于人工智能驱动的语音技术。在大多数情况下，语音技术的工作场所使用转化为搜索或随意查询，就像在智能手机上使用Siri或在家中使用Alexa一样。这些用例在办公室仍然有价值，但工人应该有更高的期望。
语音技术应用程序的创新旨在提高生产力。用例应侧重于免提工作的员工，在移动设备中工作，不必在会议期间记笔记，使用语音命令收听语音消息或电子邮件，或使用语音编辑文档。比较著名的利用语音技术创新的应用程序就有劳格科技的SparkleComm视频会议系统。员工利用SparkleComm中会议支持讲录用同步转化为会议纪要文本的功能，会议员就不必亲手记笔记了。有了如SparkleComm中这些新的和改进的功能，工作人员和IT需要思考的不仅仅是搜索用例。
