人工智能服务与统一通信（如SparkleComm）相结合，可以提供多种好处，包括改进的网络监控功能和会议室 人工智能和机器学习为组织提供了改进和自动化IT服务各个方面的新方法。统一通信（如SparkleComm）也不例外。对于希望提高UC性能并支持员工生产力的组织，AI可以提供必要的功能。在通信中采用AI的第一步是确定从AI服务中获益最多的领域。但组织还必须解决实施AI功能时可能出现的潜在挑战，例如语音识别和聊天机器人。
AI如何改善UC性能？
通信中的AI与机器学习相结合，可以帮助组织监控和改善实时通信应用程序的性能。组织可以使用AI和机器学习通过端到端网络可见性和动态路由来提高服务质量。AI和机器学习模型增强了网络的集中控制平面，可以执行诸如识别数据包的目的，简化实时通信优先级以及将高优先级流量从拥挤区域重新路由的任务。
通信中的AI还可以提供额外的监控和分析功能。算法可以确定收集的通信数据的趋势，以识别可能指示问题的异常值，例如分组丢失和会话长度。组织还可以通过识别通信模式来检测欺诈活动，例如本地电话号码突然拨打昂贵的国际电话，从而提高通信安全性。
AI如何改善员工协作？
会议室是人工智能可以提高员工生产力和协作的关键领域。AI驱动的语音分析可以为自动转录和会议摘要提供语音到文本功能。事实上有些统一通信也有此功能，例如劳格SparkleComm，SparkleComm会议支持讲录用同步转化为会议纪要文本。组织还可以添加虚拟助手或机器人来替换远程控制，并使员工能够使用语音命令进行会议。会议室技术可以使用AI的计算机视觉功能，通过跟踪房间使用频率和参加会议的人数，深入了解员工如何使用房间。
组织还可以部署使用AI技术构建的摄像头，以支持会议室工作效率和其他视频用例。视频会议硬件提供商提供具有AI驱动功能的智能相机，例如计算人数，自动缩放和背景模糊。一些云提供商，如微软和亚马逊，提供适用于垂直行业（如制造业和零售业）的各种视频用例的通用AI相机。
在通信中推出AI有哪些挑战？
如果组织没有合适的业务案例或人才来确保成功部署，那么AI可能难以部署。组织需要确保AI服务收集并准确处理正确的数据，以提高通信效率和用户体验。
AI还通过虚拟助手和聊天机器人构成潜在的安全威胁。例如，不准确的语音识别可能导致收集不正确的信息或向错误的人发送信息。虚拟助理和聊天机器人也有被组织外部人员攻击的风险，然后他们可能会窃听对话或窃取信息以进行身份盗用。而劳格科技的SparkleComm统一通信平台则不会这方面的担心，SparkleComm会议所有通讯均会加密传输，保证通讯的安全性。
但是，通过培训该技术可以解决使用AI的许多挑战。通过在小命令中识别语音模式开始，AI的功能可以从完整的会议转录扩展到识别和归因于各个发言者的信息。
