语音技术不仅仅是用于记笔记和文档的语音到文本的口述，由于人工智能（AI），机器学习和自然语言处理，语音技术如今能够在面向用户的应用程序中开发虚拟助手，并在后台工作以自动化工作流程。
分析师Jon Arnold谈到企业中的语音技术时表示，由语音技术驱动的虚拟助手在企业中呈上升趋势。
人工智能在语音识别技术中的准确性已达到可以认真考虑的程度。例如，谷歌在语音识别方面的人工智能技术已达到95％的准确率，这种高度的准确性表明语音技术已经为企业市场做好了准备。
然而，企业可能还没有为语音技术做好准备。
“我现在的感觉是展示所有有趣的技术，但我没有看到任何压倒性的需求，”Nemertes Research分析师说。根据Nemertes联络中心的研究，只有不到20％的组织有任何计划或正在评估虚拟助理技术。
人工智能在语音识别中的应用
对于考虑语音技术的企业，有四种方式可供选择。
1.语音到文本。这些应用程序的范围从口述电子邮件到会议期间的转录。人工智能驱动的语音转文本可以快速学习语言，这在使用特定术语和首字母缩写词的金融和医疗保健等垂直行业尤其有用。
2.文字转语音。文字转语音应用程序可以帮助员工在移动设置中保持高效，允许他们查看电子邮件和消息。文本到语音还可以通过平滑重音，音量，语速和长暂停来微调音频。
3.语音识别。语音识别中的人工智能可以处理命令的请求和查询，例如日历，管理会议，关键字搜索或自定义短语或自动化任务的快捷方式。应用程序对于实时语言翻译或语音生物识别技术的识别和认证也可能更复杂。
4.语音分析。语音分析将非结构化数据转化为结构化数据，可以提供呼叫记录，质量监控，情感分析，并提高工作流程的速度和准确性。
语音技术最实用的用途是让员工走进会议室，使用语音生物识别技术开始会议或开始视频通话。该技术还可用于让员工拨入音频桥或上传相关文档。
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