贝尔实验室开发了一种视频会议系统，可以根据用户的情绪调整视频流，以帮助保持观众的注意力。
在一次演讲中，它有时可能成为保持观众注意力的真正斗争。在视频会议会话中，图像质量可能达不到观众的标准，这尤其如此。现在，阿尔卡特朗讯贝尔实验室的一个研究小组一直致力于优化视频流的方法，以保持参与视频会议的每个人的注意力。该系统于6月20日在贝尔实验室开放日在巴黎附近的Villarceaux研究中心举行，采用“情感计算”，即能够识别，解释和处理人类情感的设备和系统，并将此信息应用于视频会议技术。
以用户为中心的技术 该系统使用两种类型的设备来分析用户行为，以便最佳地适应单个观众的视频流。第一种是使用面部识别来拍摄物理行为的相机。第二种是测量脑电波和用户情绪或压力状态的传感器。 “测量脑电波是我们方法中最前卫的方面，”研究人员指出，强调“系统提供快速，有效的用户注意反馈。”基于“隐马尔可夫模型”的软件然后获取存储的数据在服务器上并聚合它以确定最能吸引并吸引用户注意力的视频流。此外，提供视频会议的人还可以通过使用关键词和关键手势来干预和生成视频流。
迈向可视流媒体的新方法 贝尔实验室的研究人员进一步解释说：“这种优化意味着您可以传递更符合用户要求或期望的图像。该系统有许多潜在的应用领域。“教育领域是他们给出的一个例子。使用视频内容的在线课程可能是该系统的第一批受益者，因为来自摄像头和脑波传感器的信息将为视频会议讲师提供即时反馈，以便他/她可以传递更适合的视频内容。学生的注意力水平。该系统还可以用于体育赛事广播，使观众能够更多地观看他/她发现最有趣的内容。
