虽然有些人认为AI就只是代表一种时尚，但是真正宝贵的价值是从AI中获得的。在统一通信中，AI需要不同的形状和大小。人工智能正在形成的一个视频会议室的领域，其中包括生产力和实验。
会议室技术在高端专用硬件和基于软件的产品之间徘徊。在这个市场周期中，我们似乎又回到了基于硬件的视频会议室。今天的细微差别在于这些是较小的会议室，通常称为会议室，供应商正在使用SparkleConference-Video等设备。
最新会议室技术的主要焦点是协作和生产力。人们几乎在小型会议室里相遇，一起做实际的工作，而不仅仅是做出决定。随着我们向这一重点迈进，人工智能服务专注于四个领域，以提高这些虚拟空间的生产力。
1.语音分析
语音分析是关于AI查看会议室中发生的对话并理解它。这里的基础会议室技术是语音到文本。
如今，大多数视频会议供应商都致力于引入自动会议转录功能。转录功能有两种使用方式：通过扬声器转录，它采用会议音频和分离单个扬声器，使人们更容易理解谁在说什么；允许用户在会议中选择特定句子并使视频转录跳转到该句子的转录。
供应商提供的其他功能包括汇总会议，采取行动项目和确定会议关键点的能力。虽然这些功能的重点是视频，但价值仍然在很大程度上取决于语音和会议中的内容。
2.语音机器人
想想会议室技术，视频会议室系统已经将麦克风作为其产品的一部分，可以兼作各种虚拟助手。
许多供应商正在投资在其产品中添加语音机器人功能。作为第一步，这意味着添加视频会议系统主动等待的唤醒字。唤醒字很重要，因为它们在本地处理而不向云服务发送连续语音流。
接下来，实时转录和理解捕获唤醒词之后所说的内容，目的是识别用户的意图。创建准确的意图需要耗费时间和资源，这就是为什么视频会议室中的语音机器人专注于更换遥控器并简化用户体验的原因。
3.质量改进
人工智能服务也可以在提高会议媒体质量方面发挥作用。我们在视频会议中最常见的是通过在内置扬声器中提供更好的噪声抑制技术。在处理拥有大量玻璃墙的现代会议室或尝试从开放空间或公共区域参加会议时，噪音抑制非常重要。
虽然可以采用机器学习来提高媒体质量，但目前供应商似乎并没有在这些领域投入大量的机器学习。
远程工作，跨公司协作和分布式团队都增加了对视频会议的需求。这些不断变化的工作场景正在改变会议室技术的重点。生产力是关键，人工智能在提高生产力方面发挥着积极作用。
