尽管人工智能的快速发展和对该技术的强烈需求，企业仍需要考虑其组织的安全问题和适当的使用案例。
1.合规性和安全性。IT领导者，特别是受监管行业的领导者，可能会对AI访问公司信息以及信息存储在AI引擎中的方式持谨慎态度。随着AI平台成为攻击的目标，期望密切关注数据的保护方式。
2.依赖云。AI所需的计算能力以及快速应用程序发展的需求通常意味着AI平台基于云并使用基于微服务的架构。这导致了数据安全问题，以及确保数据按照通用数据保护法规等标准进行存储的需求。
3.商业案例。对于试图确定投资回报的企业来说，许多先前描述的情景难以量化。供应商可能会将人工智能驱动的应用程序集成到他们当前的产品中。但是，企业将承担与培训和IT支持相关的成本，这些成本需要与可衡量的生产力提升和流程改进相平衡。IT领导者希望确保他们对业务流程具有必要的可见性，以帮助确定使用AI的好处。
人工智能在通信和协作工具中的各种用途使UC供应商能够在其产品中变得更具竞争力。随着公司寻求快速发展自己的UC能力或与合作伙伴互动，这已经造成了一些军备竞赛。未来几个月，企业可以期待持续的产品增强，产品，供应商合作和收购。
AI为采用它作为统一通信战略一部分的组织提供了显着的潜在优势，以改善对统一通信端点的数据访问，协作和控制。评估供应商的产品，以确定如何最好地利用AI的优势，同时保持符合治理，安全和风险管理等要求。
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